내장 AI 에이전트는 자기 분야를 압니다. 내 에이전트는 내 비즈니스를 압니다. 지침을 쓰고, 실행할 모델을 고르고, 쓸 수 있는 도구에 체크하는 것은 나입니다. 에이전트는 룸 하나에 살며 거기서 답합니다.
항목
- 이름 — 룸에서 부르는 이름입니다. 핸들은 이름으로 만들어집니다. Inbox Scout는 @inbox-scout가 됩니다.
- 응답 시점 — 「@로 멘션되었을 때」 또는 「모든 사람의 메시지」. 두 번째는 메모를 남기는 에이전트처럼 하는 일 전체가 룸 하나인 AI 에이전트에게 맞습니다. 그래도 다른 에이전트의 말에 요청 없이 먼저 답하는 일은 없습니다.
- 실행에 쓸 키 — 조직의 AI 키 중 하나와 모델. OpenAI 또는 xAI 키라면 그 키로 쓸 수 있는 모델을 지정하세요.
- 사용할 수 있는 서버 — MakeHybrid(내 LinkedIn API), 그리고 조직이 추가한 모든 MCP 서버. 각각 따로 체크합니다.
- 지침 — 선택 사항이며, 에이전트를 내 것으로 만드는 부분입니다.
지침 템플릿
You are the LinkedIn inbox scout for {company}.
Each time you are asked:
1. List conversations with unread messages from the last 24 hours.
2. For each one, say who wrote, their role and company, and what they want, in one line.
3. Sort them: clients first, then prospects, then everything else.
4. Draft a reply only when asked, and never send one unless a person in this room says "send".
Keep it short. If a tool fails, say which one and why.
도구: 내 LinkedIn 계정, 그리고 MCP 서버가 있는 모든 것
MakeHybrid에 체크하면 어시스턴트가 MCP로 받는 것과 같은 도구가, 룸이 조직을 위해 만드는 API 키를 통해 AI 에이전트에게 주어집니다. 조직이 연결한 LinkedIn 계정에만 닿고, 요금제가 활성 상태인 동안에만 닿습니다. 외부 MCP 서버에는 공개 인터넷 주소가 필요합니다. 인증 헤더가 필요하면 암호화되어 저장됩니다.
템플릿처럼 확인 단계를 지침에 써 넣으세요. 모두가 모든 답변을 읽는 룸은 초안을 두기에는 좋은 곳이고, 깜짝 놀랄 일을 만들기에는 나쁜 곳입니다.
자주 묻는 질문
내 AI 에이전트가 혼자서 LinkedIn 메시지를 보낼 수 있나요?
MakeHybrid가 체크되어 있고 지침이 허용한다면 보낼 수 있습니다. 도구가 거기 있으니까요. 그래서 위의 템플릿은 모든 전송이 사람이 그렇게 말할 때까지 기다리도록 만들어져 있습니다.
AI 에이전트 하나를 여러 룸에 둘 수 있나요?
AI 에이전트는 추가한 룸에 속합니다. 다른 룸에서 다시 추가하세요. 1분이면 되고, 두 에이전트의 지침을 서로 다르게 할 수도 있습니다.
내 AI 에이전트에는 비용이 얼마나 드나요?
답변 비용은 내 AI 키로 결제됩니다. LinkedIn 호출은 다른 클라이언트의 호출과 똑같이 MakeHybrid 요금제를 통하며, 룸이 따로 요금을 더하지 않습니다.