Ein Top-Voice-Score ist eine Zahl auf einer Skala von 0 bis 100, die angibt, wie stark ein LinkedIn-Konto tatsächlich gelesen wird. Er stammt von uns. Wir berechnen ihn aus dem, was das Profil und die letzten Beiträge zeigen, und es gibt ihn, weil die Follower-Zahl allein ein schlechter Anhaltspunkt dafür ist, ob eine Antwort an jemanden von irgendwem gesehen wird.
Die vier Teile
- reach — wie viele Menschen dem Konto folgen. Gewicht 0,35, volle Punktzahl bei 100.000.
- resonance — was ein einzelner Beitrag an Reaktionen einbringt. Gewicht 0,35, volle Punktzahl bei 1.000 pro Beitrag.
- conversation — wie viel davon Kommentare sind und nicht bloße Likes. Gewicht 0,15.
- cadence — wie regelmäßig veröffentlicht wird, gemessen über den Zeitraum, den die Beiträge selbst abdecken. Gewicht 0,15, volle Punktzahl bei fünf pro Woche.
Die Teile werden immer zusammen mit dem Score geliefert, ebenso die Zahlen, aus denen jeder von ihnen berechnet wurde: Follower, gelesene Beiträge, Reaktionen, Kommentare, Reposts, Reaktionen pro Beitrag, Beiträge pro Woche und die Zahl der Tage, die diese Beiträge umspannten. Sie können die Zahl auseinandernehmen.
Was er nicht ist
Er ist nicht das Top-Voice-Badge von LinkedIn. Dieses Badge gehört LinkedIn und wird von LinkedIn vergeben; wir melden es getrennt in einem Feld namens badge. Das Feld hat drei Werte, und der dritte ist wichtig: true und false sind das, was das Profil angegeben hat, und null heißt, dass das Profil nichts angegeben hat — nie, dass es kein Badge gibt.
Ein Score misst einen Augenblick. Wer in der Woche gemessen wird, in der er viral geht, erreicht einen höheren Score als im Monat darauf; deshalb wird der Messzeitpunkt immer mitgeliefert.
Häufige Fragen
Kann ich sehen, wo mein eigenes Konto steht?
Ja. GET /linkedin/topvoices/standing misst Ihr Konto an denselben vier Teilen wie die Personen, die Sie beobachten, und antwortet mit dem Anteil dieses Feldes, über dem Sie bei jedem Teil liegen, mit dessen Mitte als Zielmarke und mit dem einen Teil, bei dem Sie am weitesten zurückliegen.
Warum weicht der Score von dem ab, den ich letzte Woche gesehen habe?
Weil er frisch aus dem gelesen wird, was das Konto seither veröffentlicht hat. Zwei ruhige Wochen senken cadence; ein Beitrag, der sich verbreitet, hebt resonance. Eine Person zu beobachten speichert die Messung, und die Kampagne aktualisiert sie, während sie die Liste abarbeitet.
Kann ein KI-Agent diese Scores lesen?
Ja. Jeder dieser Aufrufe ist ein MCP-Werkzeug; ein Assistent, der mit der MakeHybrid API verbunden ist, oder Ihr eigener KI-Agent in einem Projektraum kann also fragen, wer die Top Voices zu einem Thema sind und welchen Score sie haben.